寻找难
生产时布车随机流向,无法获取布车在厂区的分布信息,也无法对布车资产进行有效管理。
智能物流系统
AI 视觉物流追踪 · 物流与生产计划无缝衔接 · 叉车 / AGV 运输管理 · 仓库生产现场物流一体化
96%
生产速度提升
92%
生产计划能力提升
98%
工厂布匹丢失率减少
传统纺织工厂物流管理中,布车、布匹、订单与计划之间难以形成连续状态链,现场问题难以及时定位和闭环。
生产时布车随机流向,无法获取布车在厂区的分布信息,也无法对布车资产进行有效管理。
物流与计划无法绑定到个人,布车长时滞留、误入禁停区,布匹与布车颜色类型不匹配。
生产过程中问题频发导致布匹丢失,且无法快速准确定位查找。
布匹、订单缺乏电子化唯一标识,工艺节点的实时状态无法记录与追踪。
无法掌握实际物流状态,生产计划与执行情况脱节,难以匹配对比,现场调度长期依赖人工沟通。
所见即所得的视觉绝对位置定位。无需为布车加装终端,识别数量不受布车规模限制,摄像头部署安装简便,以更低成本实现布车多状态识别。
无需布车加装终端设备
与布车数量无关,成本更低
摄像头安装维护简单
在途、停留、空闲、异常
系统实时显示布车所在楼层、库区、货位,物流管理人员可随时掌握全厂布车分布。
实时可查,支持全厂布车分布查看
支持物流管理人员持续跟踪现场状态
生产计划与 SLS 智能物流系统形成“计划下发—现场执行—状态反馈—计划校正”的双向闭环。
系统具备工序开始、结束自动触发功能,对生产计划的实时把控具有重要意义。
生产计划可直接与 SLS 智能物流系统对接,实时反馈计划执行情况,实现“计划—执行”双向闭环。
通过叉车 UWB 精确定位、布筐 RFID 标签、叉车 RFID 读卡器与叉车车载系统的协同配合,既能精准定位布筐位置,也能有效预防物流误操作。
实时追踪叉车位置轨迹
布筐身份唯一标识
叉车端自动识别布筐信息
任务下发与执行反馈一体化
车载系统及时接收物流需求,通过明确指示执行物流任务,实现仓库与生产现场的物流一体化联动。
车载系统接收物流需求,物流任务明确下发。
现场执行路径清晰,仓库与生产现场联动。
支持任务执行反馈与现场物流状态可视化。
系统在异常提醒、人员计产、移动端和客户端数据展示方面提供延展能力,补齐物流执行中的关键现场状态。
超时未处理自动预警,帮助物流人员及时处理长时间滞留布车。
异常匹配即时拦截,避免布匹与布车颜色类型不匹配导致后续生产错误。
个人产量数据可视化,支持对人员产出和物流执行情况进行统计分析。
通过移动端和客户端实时查看物流动态,随时随地掌握现场状态。